利用边缘机器学习技术监测白斑综合征病毒 (WSSV) 应用

该研究开发了一个移动应用程序，用于数据收集和监测，以创建图像数据集和训练WSSV识别模型，改善全国范围内的疾病监测。研究还对WSSV识别进行了深入分析，解决了不平衡学习和设备内推理的挑战，并展示了针对资源受限设备设计的模型在准确识别WSSV方面的有效性和局限性。这为在该领域中使用计算机视觉提供了有价值的信息和指导。