BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-11T00:00:00Z 人员监督软件掺杂分析 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种消除预测模型偏见的方法，通过从训练数据中去除保护变量的信息。该方法应用于罪犯记录数据集，产生了种族中立的再逮捕预测方案。研究证明，将种族作为协变量省略仍会导致种族差异存在。然而，应用本文提出的方法可以消除数据中的种族差异，并对预测准确性的影响最小化。 🏷️ 标签 保护变量 再逮捕预测 种族中立 种族差异 预测模型偏见 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
