本文介绍了一种消除预测模型偏见的方法，通过从训练数据中去除保护变量的信息。该方法应用于罪犯记录数据集，产生了种族中立的再逮捕预测方案。研究证明，将种族作为协变量省略仍会导致种族差异存在。然而，应用本文提出的方法可以消除数据中的种族差异，并对预测准确性的影响最小化。