BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-09T00:00:00Z 利用 Google Earth Engine (GEE) 分析选定的水电站水域的降雨和水域变化：以斯里兰卡和越南两个热带国家为例的案例研究 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用气象时间序列数据和静态流域属性，通过LSTMs单个模型对531个流域进行训练，提高了性能。同时，提出了Entity-Aware-LSTM的改进网络架构。 🏷️ 标签 Entity-Aware-LSTM LSTMs google 数据驱动 气象时间序列 越南 静态流域属性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
