BriefGPT - AI 论文速递
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学习字符和子词的相互信息表示
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，预训练语言模型对于字符构成具有高学习能力，能正确拼写三分之一的词汇并具有高重叠度。额外的字符信息对子词模型的语言建模性能无影响。语言建模目标能激励模型学习拼写知识，而显式教授拼写知识无法提高性能。
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关键要点
- 预训练语言模型对字符构成具有高学习能力。
- 模型能够正确拼写三分之一的词汇，并且在所有令牌类型上具有高重叠度。
- 额外的字符信息对子词模型的语言建模性能没有影响。
- 语言建模目标激励模型隐式学习拼写知识。
- 显式教授拼写知识无法提高模型性能。
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