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自动机器学习在持续学习中的应用
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文综述了现有的自动机器学习工具，包括开源和商业工具，并评估了AutoML在2020年代初的参与度和未来发展的障碍和机遇。
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关键要点
- 本文综述了现有的自动机器学习工具，包括开源和商业工具。
- 阐述了评估自动机器学习解决方案在实际应用中表现良好的框架。
- 该框架考虑了各方利益和人机交互。
- 通过广泛评估和比较学术与商业案例研究，评估了AutoML在2020年代初的主流参与度。
- 确定了加速未来普及的障碍和机遇。
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