PaddleX场景实战：PP-TS在电压预测场景上的应用
原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。发表于：。时间序列是按照时间发生的先后顺序进行排列的数据点序列，简称时序。时间序列预测即运用历史的多维数据进行统计分析，推测出事物未来的发展趋势。时间序列预测是最常见的时序问题之一，在很多行业都有其应用，且通常时序预测效果对业务有着重大影响。例如：零售企业：预测产品销量，可以为企业备货、配送、运营策略的制定提供有效依据，显著降本增效；电网公司：预测发电量与用电量，可以使电网的调度更加合理化，发挥最大效能；制...
本文介绍了时间序列预测的应用及其在各行业中的重要性。PaddlePaddle开发了PP-TS模型，基于启发式搜索和集成学习，可提高时间序列预测的精度。该模型可在PaddleX中使用，并提供了创建PP-TS模型管道的方法。加入PaddleX社区可获得更多好处。
