利用大型语言模型自动化科学文章的分类和趋势分析：以眼科为例应用

本文介绍了一种基于大型语言模型的自动化文章分类方法，主要应用于眼科领域，可扩展到其他领域。通过比较不同变种的语言模型，证明了该方法对大量眼科论文进行分类的有效性。该方法可帮助研究人员和临床医生轻松分类和检索相关论文，节省时间和精力。同时，该方法在其他科学领域也具有可扩展性，对促进研究和趋势分析有影响。