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基于扩散的去噪合成三维各向异性微结构的二维映像转换
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内容提要
通过基于二维显微图的条件扩散生成模型的空间连接，提出了一个重建各向异性微结构的框架，能够将噪声转化为三维微结构样本，并提高样本质量，保持样本在三维空间中的空间连接。验证结果表明，该框架能够再现材料相的统计分布和三维空间中的材料性质，为高通量材料设计提供了帮助。
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关键要点
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提出了一个重建各向异性微结构的框架
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框架通过条件扩散生成模型实现空间连接
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能够有效将噪声转化为三维微结构样本
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采用修改的协调抽样方法提高样本质量
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保持各向异性微结构样本在三维空间中的空间连接
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验证结果显示框架再现材料相的统计分布
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框架凸显了微结构 - 性能关联的潜在应用
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为高通量材料设计提供了帮助
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