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通过基于二维显微图的条件扩散生成模型的空间连接,提出了一个重建各向异性微结构的框架,能够将噪声转化为三维微结构样本,并提高样本质量,保持样本在三维空间中的空间连接。验证结果表明,该框架能够再现材料相的统计分布和三维空间中的材料性质,为高通量材料设计提供了帮助。

基于扩散的去噪合成三维各向异性微结构的二维映像转换

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-13T00:00:00Z
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