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关于计算效率的多分类校准
💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文提出了决策校准的新概念，通过重新校准算法使预测分布与真实分布无法区分。作者在皮肤病和ImageNet分类等领域验证了该算法的有效性。

🎯

关键要点

  • 提出了决策校准的新概念，指预测分布与真实分布在一组决策者下是不可区分的。
  • 设计了一种重新校准算法，适用于选择有界行动的决策者。
  • 该算法的样本复杂度为多项式时间。
  • 在皮肤病和ImageNet分类等领域验证了算法的有效性。
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标签

决策校准 有效性 真实分布 算法 预测分布
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