Bert-vits2 Final Version Bert-vits2-2.3 Cloud Training and Inference (Colab Free GPU Platform)
原文英文，约900词，阅读约需4分钟。发表于：。对于深度学习初学者来说，JupyterNoteBook的脚本运行形式显然更加友好，依托Python语言的跨平台特性，JupyterNoteBook既可以在本地线下环境运行，也可以在线上服务器上运行。GoogleColab作为免费GPU算力平台的执牛耳者，更是让JupyterNoteBook的脚本运行形式如虎添翼。本次我们利用Bert-vits2的最终版Bert-vits2-v2.3和Jupy...
本文介绍了使用JupyterNoteBook进行深度学习脚本运行的方法，并以复刻生化危机6的角色艾达王为例进行演示。文章详细介绍了本地调试JupyterNoteBook的方法、安装ffmpeg、克隆代码库、安装项目依赖、下载必要的模型、切分数据集、转写和标注、音频重新采样、预处理标签文件、生成BERT特征文件、模型训练和模型推理的步骤。最后提供了在线GoogleColab笔记的链接。
