基于视觉信息的流场图像超分辨率与四元数空间建模和动态流卷积

本文介绍了一种新型湍流数据重建方法，利用监督式机器学习技术和卷积神经网络的多尺度模型，从粗略的空间和时间数据中恢复高分辨率的湍流流场。该方法在不同流场中得到了验证，能够满足多种流场重建的需求。