BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-28T00:00:00Z 低光照下基于加权非局部块的特征去噪实例分割 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文提出了一种解决低光条件下实例分割问题的端到端解决方案，通过加权非局部块实现特征级内嵌去噪，消除了对齐基准图像的需要，并引入可学习的权重增强网络以适应真实世界噪声。实验结果显示该方法在平均精度上有显著改进。 🏷️ 标签 低光条件 实例分割 权重增强网络 特征级内嵌去噪 端到端解决方案 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
