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情感支持对话的动态演示检索与认知理解
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一个动态的情感-语义相关模型（ESCM），通过上下文和情感的交互构建动态的情感-语义向量，并引入依赖树来反映情感和语义之间的相关性。ESCM通过动态的相关图卷积网络更准确地理解语义和情感，并生成具有流畅且丰富信息的共情性回应。实验结果显示，对话中情感和语义之间的相关性对共情感知和表达具有重要意义。
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关键要点
- 提出了动态的情感-语义相关模型（ESCM）用于生成共情性对话。
- 模型通过上下文和情感的交互构建动态的情感-语义向量。
- 引入依赖树以反映情感和语义之间的相关性。
- 使用动态的相关图卷积网络来学习对话中的上下文含义。
- 实验结果表明，ESCM 能更准确地理解语义和情感。
- 生成的共情性回应流畅且信息丰富。
- 情感和语义之间的相关性对共情感知和表达具有重要意义。
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