本研究提出了CauESC和MultiESC等多种情感支持对话框架，旨在通过识别情绪原因和动态建模提升情感支持的有效性。实验结果表明，这些模型在共情对话生成和情感理解方面表现优异，并为未来研究提供了丰富的数据集和基准结果。