基于频谱引导的特征增强网络用于事件中的人物再识别
发表于: 。事件相机在计算机视觉领域具有重要潜力,特别是在隐私保护方面。然而,与传统相机相比,事件流通常包含噪声,并且具有极其稀疏的语义,给事件驱动的人物重识别(Event Re-ID)带来了巨大挑战。为了解决这个问题,我们引入了一种新的事件人物重识别网络:光谱引导特征增强网络(SFE-Net)。该网络包括两个创新组件:多粒度光谱注意机制(MSAM)和连续块丢弃模块(CPDM)。MSAM...
事件相机在计算机视觉领域具有重要潜力,特别是在隐私保护方面。然而,与传统相机相比,事件流通常包含噪声,并且具有极其稀疏的语义,给事件驱动的人物重识别(Event Re-ID)带来了巨大挑战。为了解决这个问题,我们引入了一种新的事件人物重识别网络:光谱引导特征增强网络(SFE-Net)。该网络包括两个创新组件:多粒度光谱注意机制(MSAM)和连续块丢弃模块(CPDM)。MSAM...