FormulaQA:一个基于公式的数值推理问答数据集
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内容提要
本文介绍了TheoremQA数据集,用于评估AI模型解决科学问题的能力。研究发现GPT-4在Program-of-Thoughts Prompting的帮助下表现出色,超过其他开源模型,达到51%。
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关键要点
- 本文介绍了TheoremQA数据集,旨在评估AI模型解决科学问题的能力。
- 研究使用16个大型语言和代码模型评估TheoremQA。
- GPT-4在Program-of-Thoughts Prompting的帮助下表现出色,解决问题的能力达到51%。
- 现有的所有开放源代码模型的表现均低于15%,仅超过随机猜测的基线。
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