数据科学家学习100个SQL查询教程
内容提要
该文章介绍了非计算机专业的专家如何通过数据获得见解，以细胞生物学专家Rachel为例，介绍了学习数据科学的先决条件和学习成果，包括Unix命令行、表格数据分析、SQL查询等内容。文章还介绍了数据库和数据库管理器的区别，以及不同类型的数据库管理系统和SQL方言。
延伸解读
从领域专家到数据科学家的学习路径
文章以细胞生物学专家Rachel为例，说明非计算机专业背景的人如何通过数据获得见解。Rachel已具备生物统计学和Unix shell基础，这提示转行者可先评估自身技能，再针对性补充数据库知识。她的工作日程不可预测，因此需要灵活的学习方式，这反映了在职学习数据科学的现实挑战。
数据库与数据库管理器的核心区别
文章强调数据库是数据的集合，而数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的程序。不同DBMS存储数据的方式不同，例如SQLite将每个数据库存储在单个文件中，PostgreSQL则将信息分散到多个文件以提高性能。理解这一区别有助于选择适合的工具，并避免混淆概念。
SQL方言与NoSQL的多样性
关系数据库管理系统（RDBMS）使用表存储数据并用SQL查询，但每个RDBMS都有自己的SQL方言，这意味着在不同系统间迁移时可能需要调整查询语句。此外，还有MongoDB等NoSQL数据库不使用表，这提醒学习者SQL并非唯一的数据操作方式，需根据实际数据模型选择技术栈。
Q&A
非计算机专业的人想转行数据科学，需要提前掌握哪些基础技能？
需要掌握基本的Unix命令行操作（如cd、ls、通配符*）以及基本的表格数据分析能力（如过滤行、在组内聚合）。
数据库和数据库管理系统有什么区别？
数据库是可以搜索和检索的数据的集合；数据库管理系统（DBMS）是管理特定类型数据库的程序。
关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL）有什么不同？
关系数据库管理系统（RDBMS）将数据存储在表中并使用SQL进行查询；而NoSQL数据库（如MongoDB）不使用表。
SQLite和PostgreSQL在数据存储方式上有什么不同？
SQLite将每个数据库存储在单个文件中；PostgreSQL将信息分散到多个文件中以获得更高的性能。
学习SQL后，需要掌握哪些具体的数据操作技能？
需要能够编写SQL来选择、过滤、排序、分组和聚合数据；定义表并插入、更新和删除记录；描述不同类型的联接并编写使用它们组合数据的查询；使用窗口函数对相邻行进行操作；解释事务并编写在违反约束时回滚的查询；解释触发器并编写SQL来创建它们；使用SQL操作JSON数据；以及直接使用Python、从Jupyter Notebook以及通过ORM与数据库进行交互。
每个关系型数据库的SQL都一样吗？
不一样，每个RDBMS都有自己的SQL方言。
