极道
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数据科学家学习100个SQL查询教程
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原文中文，约900字，阅读约需3分钟。
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内容提要
该文章介绍了非计算机专业的专家如何通过数据获得见解，以细胞生物学专家Rachel为例，介绍了学习数据科学的先决条件和学习成果，包括Unix命令行、表格数据分析、SQL查询等内容。文章还介绍了数据库和数据库管理器的区别，以及不同类型的数据库管理系统和SQL方言。
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关键要点
- Rachel是一名细胞生物学专家，正在考虑成为数据科学家。
- 她的学习背景包括生物统计学和Unix shell课程。
- 学习数据科学的先决条件包括基本的Unix命令行和表格数据分析。
- 学习成果包括理解数据库与数据库管理器的区别，以及编写SQL进行数据操作。
- 数据库是可搜索和检索的数据集合，数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的程序。
- 不同的DBMS以不同方式存储数据，例如SQLite和PostgreSQL。
- 关系数据库管理系统（RDBMS）使用表存储数据，并使用SQL进行查询。
- 每个RDBMS都有自己的SQL方言，还有NoSQL数据库如MongoDB不使用表。
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