未来工作的新篇章：欧洲及其他地区的AI部署与技能提升竞赛
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原文英文，约3000词，阅读约需11分钟。
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内容提要
根据麦肯锡全球研究所的未来工作模型，2030年STEM、医疗保健和其他高技能职业需求增加，办公室工作人员、生产工人和客户服务代表等职业需求下降。自动化可能占当前工作时间的30％，由于gen AI的加速，比例可能更高。欧洲和美国可能需要1200万个职业转型。企业需进行技能升级，需求增加技术、社交情感和社交技能，需求稳定的是物理、手动和高级认知技能。低工资工人面临重新部署的挑战，劳动力市场可能出现极化。
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关键要点
- 到2030年，STEM、医疗保健和其他高技能职业的需求将增加，而办公室工作人员、生产工人和客户服务代表等职业的需求将下降。
- 自动化可能占当前工作时间的30％，由于生成性人工智能的加速，这一比例可能更高。
- 欧洲和美国可能需要1200万个职业转型，是疫情前速度的两倍。
- 企业需要进行技能升级，需求增加技术、社交情感和社交技能，物理、手动和高级认知技能的需求保持稳定。
- 低工资工人面临重新部署的挑战，劳动力市场可能出现极化。
- 选择今天的策略可能会复兴生产力增长，同时创造更好的社会结果。
- 到2030年，健康专业人员和其他STEM相关职业的需求预计将增长17%到30%。
- 需求将向高薪职业倾斜，低薪职业的工人可能面临更高的职业转型风险。
- 企业高管表示，技术、社交和情感技能短缺，预计将加剧。
- 公司计划通过再培训而非招聘或外包来满足技能需求。
- 企业需要理解自动化技术的潜力，并计划战略性的人力资源转型。
- 领导者需要加强对未来AI和生成性AI领导者的识别、吸引和招聘能力。
- 在快速发展的技术环境中，企业和政策制定者需要关注人力资本，以充分利用技术带来的优势。
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