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IndoCulture: 探索涵盖印度尼西亚十一个省份的地理影响的文化常识推理
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究旨在探讨地理因素对语言模型推理能力的影响，特别关注印尼十一个不同省份的多元文化。评估23种语言模型发现，即使是最优秀的开源模型，准确率也只有53.2%。模型在巴厘岛和西爪哇等特定省份的预测通常更准确。地理背景的加入提升了性能，尤其是在大型模型如GPT-4中，强调了地理背景在常识推理中的重要性。
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关键要点
- 本研究探讨地理因素对语言模型推理能力的影响，特别关注印尼的多元文化。
- 评估了23种语言模型，发现即使是最优秀的开源模型，准确率也只有53.2%。
- 模型在巴厘岛和西爪哇等特定省份的预测通常更准确。
- 地理背景的加入提升了模型性能，尤其是在大型模型如GPT-4中，强调了其在常识推理中的重要性。
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