BriefGPT - AI 论文速递
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基于真实用户查询评估文本到 SQL 系统的数据模型稳健性
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过对几个跨领域文本到SQL基准的研究和重新评估，发现基准的完美表现是不可行的，模型的相对性能会发生变化。最近基于GPT4的模型在人工评估中超过了Spider基准中的金标准参考查询，强调了独立评估在推动该领域进展中的关键作用。
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关键要点
- 对跨领域文本到SQL基准的研究和重新评估显示，基准的完美表现是不可行的。
- 样本可能有多个解释，导致模型的相对性能发生变化。
- 基于GPT4的模型在人工评估中超过了Spider基准中的金标准参考查询。
- 独立评估在推动该领域进展中起到关键作用。
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