掌握把“烂”SQL牢牢关进笼子里的密钥
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原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文通过5个部分内容介绍了GaussDB(DWS)的资源管理机制，包括并发管控、算力管控、资源池评估方法和高阶用法，以及空间管控和算子下盘。欢迎观看直播回放了解详细信息。
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关键要点
- 本文介绍了GaussDB(DWS)的资源管理机制，分为五个部分。
- 资源管理机制旨在帮助开发者解决数仓过载问题，控制“烂”SQL。
- GaussDB(DWS)提供三种数仓形态：标准数仓、实时数仓和IoT数仓。
- 并发管控支持三种模式：global并发管控、简单语句并发数和复杂作业并发数。
- 算力管控包括内存管控和CPU管控，内存管控采用自适应技术，解除对work_mem的依赖。
- CPU管控使用cgroup实现共享配额和专属限额管控。
- 资源池评估方法遵循高优先级到低优先级的资源划分，满足不同业务的SLA要求。
- 高阶用法query_band简化了资源池的规划，降低了用户数控制的难度。
- 空间管控确保每个DN的使用率不超过90%，避免数据倾斜。
- 欢迎开发者观看直播回放，获取更多GaussDB(DWS)的技术信息。
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