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EarthMapper: A Visual Autoregressive Model for Controllable Bidirectional Translation between Satellite Images and Maps
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了EarthMapper自回归框架，解决卫星图像与地图的像素对齐问题。通过地理坐标嵌入和多尺度特征对齐，该方法提升了视觉真实感和语义一致性，促进了城市规划和灾后响应的应用发展。
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关键要点
- 本研究提出了EarthMapper自回归框架，解决卫星图像与地图的像素对齐问题。
- EarthMapper能够进行可控的双向翻译，提升视觉真实感和语义一致性。
- 该方法通过地理坐标嵌入和多尺度特征对齐，显著提高了结构保真度。
- 研究促进了城市规划和灾后响应等应用的发展。
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