在Kubernetes上部署的PySpark与Jupyter Notebook
💡
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
PySpark是Apache Spark的Python接口，支持用Python编写Spark应用。Jupyter Notebook用于创建交互式文档，常用于编程和数据科学。Kubernetes是一个开源的自动化软件部署系统。通过Helm在Kubernetes上安装Spark，并在Jupyter中运行PySpark代码，用户可以方便地进行数据分析和处理。
🎯
关键要点
- PySpark是Apache Spark的Python接口，支持用Python编写Spark应用。
- Jupyter Notebook用于创建交互式文档，常用于编程和数据科学。
- Kubernetes是一个开源的自动化软件部署系统。
- 通过Helm在Kubernetes上安装Spark，并在Jupyter中运行PySpark代码。
- 用户可以方便地进行数据分析和处理。
- 安装Helm并使用Bitnami Helm Chart安装Spark。
- 确保Spark版本与PySpark版本一致。
- 使用jupyter.yaml文件部署Jupyter工作负载。
- 在Jupyter Notebook中编写PySpark代码并执行。
- 可以在Docker Desktop上部署Spark和Jupyter。
- 通过docker-compose.yml文件配置Spark和Jupyter服务。
- 可以将CSV文件复制到Spark工作节点容器中进行处理。
- 可以在Jupyter中单节点运行PySpark进行实验。
➡️
