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利用变压器翻译维基百科分类名称
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
Facebook AI在WAT 2019的缅甸语-英语翻译任务中使用基于BPE的transformer模型，通过自训练、回译和集成等方法提高了系统的泛化能力，排名第一。
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关键要点
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Facebook AI 在 WAT 2019 缅甸语-英语翻译任务中提交了基于 BPE 的 transformer 模型。
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探索了利用单语数据提高翻译系统泛化能力的方法，包括自训练和回译。
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通过噪声通道重排和集成进一步提高翻译结果。
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证明了这些技术显著提高了使用额外单语数据和小型平行数据集训练的系统性能。
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在评估中，系统在人类评估和 BLEU 分数上均排名第一，领先第二名系统超过 8 BLEU 分。
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