最佳优先广义规划的并行策略

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内容提要

本文提出了基于C++程序的广义规划(GP)问题的新型表示方法,证明了其终止性和渐近复杂度。实验结果表明该方法优于以往的启发式搜索方法。C++程序在传统规划实例上执行无冗余和无搜索,可验证大型测试实例的解决方案。

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关键要点

  • 提出了一种基于C++程序的广义规划(GP)问题的新型表示方法。
  • 该方法可以正式证明广义计划的终止性,并指定其相对于世界对象数量的渐近复杂度。
  • 利用C++广义计划的复杂度特征,可以应用组合搜索枚举可能的GP解的空间。
  • 实验结果表明,BFGP++方法的实现优于以往的启发式搜索方法。
  • C++程序在传统规划实例上的执行是无冗余和无搜索的,能够自动验证大型测试实例的解决方案。
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