医生患者对话中的个性化临床笔记生成

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内容提要

该技术提高医生初稿临床笔记质量,通过建模医生对话风格和注释偏好,无需重新训练模型。实验证明,相对于基准模型,该技术在病史、体格检查和评估计划部分分别提高了13.8%、88.6%和50.8%的ROUGE-2分数。

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关键要点

  • 该技术提高医生初稿临床笔记质量。
  • 技术建模医生的对话风格和注释偏好。
  • 无需重新训练模型即可支持新医生。
  • 相对于基准模型,现病史部分ROUGE-2分数提高了13.8%。
  • 体格检查部分ROUGE-2分数提高了88.6%。
  • 评估和计划部分ROUGE-2分数提高了50.8%。
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