内容提要
Databricks推出AI/BI Dashboards,可安全共享业务指标、可视化和见解。用户可以与其他用户、其他工作区和Databricks的只读用户共享仪表板。
延伸解读
性能优化:限制数据集行数
文章建议在创建可共享的仪表板时,将每个数据集的行数限制在10万行以内。这样Databricks可以将所有数据直接加载到用户浏览器中,实现极快的仪表板加载和交互速度。对于需要快速响应的业务场景,这一限制能有效避免因数据量过大导致的延迟,提升用户体验。
发布与凭据嵌入的权衡
发布仪表板时会创建当前配置的快照,确保查看者看到的是稳定版本。发布时可以选择是否嵌入凭据:嵌入凭据后,查看者使用发布者的凭据访问数据和SQL仓库,适合无直接数据访问权限的只读用户;不嵌入凭据则查看者使用自己的凭据,适合需要个性化内容或严格数据访问控制的场景。选择时需确保符合组织的数据访问政策。
共享方式与通知机制
已发布的仪表板可以共享给组织账户中的用户或群组,无需他们拥有工作区访问权限。共享方式有两种:与个别用户或群组共享,或设置为“组织内任何人都可以查看”。对于20人以下的小组,Databricks会自动发送邮件通知;对于更大的群组或全组织共享,则不会自动发送邮件,需要手动复制链接并分享,例如放在公司wiki上。
只读用户的添加与管理
账户管理员可以添加只读用户,方法是将用户添加到Databricks账户但不授予任何工作区访问权限。这些用户只能查看共享的AI/BI仪表板,无法编辑或访问其他工作区内容。管理员可以通过手动添加、使用用户API、SCIM同步身份提供商,或利用私有预览中的无缝共享和即时账户用户配置功能来管理只读用户。
Q&A
Databricks的AI/BI仪表板有什么主要功能?
AI/BI仪表板可以安全共享关键业务指标、可视化和见解,支持与组织内其他用户和只读用户共享。
如何创建可共享的AI/BI仪表板?
创建可共享的仪表板时,建议限制数据集行数不超过10万,以确保快速加载和交互。
发布AI/BI仪表板时需要注意什么?
发布时可以选择是否嵌入凭据,以便只读用户能够访问数据,确保遵循组织的数据访问政策。
如何与团队共享已发布的仪表板?
可以通过与个别用户或群组共享,或设置为“组织内任何人都可以查看”来共享已发布的仪表板。
Databricks账户管理员如何添加只读用户?
管理员可以手动添加用户或使用API程序化管理用户访问,确保只读用户只能查看共享的仪表板。
AI/BI仪表板如何促进数据驱动决策?
AI/BI仪表板为组织提供了分享关键见解的机会,鼓励用户创建互动、快速和安全的仪表板,推动数据驱动决策。