含 14 万张图像！华中科技大学发布高质量甲骨文数据集，助力团队摘冠 ACL 最佳论文
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内容提要
甲骨文是中国最早的文字之一，记录了丰富的历史信息。华中科技大学的研究团队提出了高质量的HUST-OBC数据集，包含已破译和未破译的甲骨文图像。通过该数据集，研究人员训练了AI模型，取得了较高的分类准确率。华中科技大学的研究团队还开展了甲骨文破译的相关研究，并获得了ACL最佳论文奖。
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关键要点
- 甲骨文是中国最早的文字之一，记录了丰富的历史信息。
- 华中科技大学研究团队提出了高质量的HUST-OBC数据集，包含已破译和未破译的甲骨文图像。
- HUST-OBC数据集从书籍、网站和现有数据集中收集，包含77,064张已破译和62,989张未破译的甲骨文图像。
- 研究团队利用AI模型训练，取得了94.6%的分类准确率。
- 华中科技大学在甲骨文研究方面处于前沿，白翔教授带领团队获得ACL最佳论文奖。
- 研究利用条件扩散模型OBSD进行甲骨文破译，展示了其有效性和潜力。
- HyperAI超神经联合电子工业出版社推出赠书活动，推广AI在科学创新中的应用。
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