AiSciVision：一个针对科学图像分类专业化大型多模态模型的框架
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了当前人工智能模型缺乏透明性和可解释性的问题，提出了一种名为AiSciVision的框架，专注于将大型多模态模型转变为互动的研究伙伴和图像分类模型。研究显示，该框架在科学图像分类任务中优于传统监督模型，能够为每次推断提供详细的推理过程和工具使用说明，推进了人工智能在科学研究中的应用。
本研究提出了AiSciVision框架，旨在解决人工智能模型的透明性和可解释性问题，提升科学图像分类的性能，并提供详细的推理过程，以促进AI在科学研究中的应用。
