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将1对N关系分解为N个1对1关系的文本视频检索研究
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了TV-ProxyNet框架，解决了文本视频检索中模态差异的问题。通过将1对N关系转化为N个1对1关系，提高了查询精度和覆盖范围。实验结果显示，该方法在MSRVTT和ActivityNet Captions数据集上表现出色，改善了语义映射并减少了错误。
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关键要点
- 本文提出了TV-ProxyNet框架，解决了文本视频检索中的模态差异问题。
- 通过将1对N关系转化为N个1对1关系，提高了查询精度和覆盖范围。
- 实验结果显示，该方法在MSRVTT和ActivityNet Captions数据集上表现出色。
- TV-ProxyNet改善了语义映射并减少了错误。
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