技术服务与生成式AI：规划必要的重塑
内容提要
企业技术服务提供商面临新挑战和机遇，需要重新定位自己的价值主张。根据麦肯锡的分析，到2029年，与gen AI/AI相关的服务市场可能价值超过2000亿美元。服务提供商需要转型服务提供方式、商业模式，并提升团队技能。同时，关注企业技术支出的变化，包括传统服务下降和新的AI服务增长。服务提供商可以通过提供AI基础服务、数字服务和垂直解决方案来满足企业需求，并寻求合作伙伴关系和并购机会。
关键要点
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企业技术服务提供商面临新挑战和机遇，需要重新定位价值主张。
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到2029年，与生成性人工智能相关的服务市场可能超过2000亿美元。
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服务提供商需转型服务方式、商业模式，并提升团队技能。
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企业技术支出正在向生成性人工智能倾斜，传统服务支出下降。
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服务提供商可通过提供AI基础服务、数字服务和垂直解决方案满足企业需求。
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企业客户正在探索新的IT管理方式，并加速生成性人工智能试点项目。
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67%的企业预计未来三年将增加对AI的支出。
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传统服务支出可能下降8%至10%，而外包AI服务预计将增长。
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企业在生成性人工智能的采用上处于不同阶段，包括观察者、前沿者和创新者。
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服务提供商需推出新的AI服务，包括传统和数字服务的重新构想。
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需要建立新的AI人才模型，涵盖构建、销售和交付功能。
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服务提供商应加强与新兴AI生态系统的合作与并购。
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通过AI中心提升交付模型的效率，推动生产力提升20%至40%。
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服务提供商需应对生成性人工智能带来的潜在风险，包括成本上升和客户体验不足。
延伸问答
生成性人工智能对企业技术服务市场的影响是什么？
生成性人工智能预计将在2029年前使相关服务市场价值超过2000亿美元，推动服务提供商转型和提升盈利能力。
企业技术服务提供商需要如何转型以适应生成性人工智能的兴起？
服务提供商需转型服务方式、商业模式，提升团队技能，并推出新的AI服务以满足企业需求。
企业在生成性人工智能的采用上处于哪些阶段？
企业可分为观察者、前沿者和创新者三个阶段，分别对应不同的AI准备和采用程度。
未来三年，企业对生成性人工智能的支出预期如何？
67%的企业预计将在未来三年内增加对生成性人工智能的支出。
服务提供商在生成性人工智能时代面临哪些风险？
服务提供商需应对成本上升、客户体验不足和缺乏负责任的AI控制等潜在风险。
如何提升服务提供商的交付效率？
通过建立AI中心，服务提供商可以提升交付模型的效率，预计生产力提升可达20%至40%。
