高效的铣削质量预测与可解释机器学ä¹

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内容提要

本研究提出了一种可解释的机器学习方法,用于预测铣削过程中的表面粗糙度。通过使用铝合金2017A的数据集,研究开发了能够准确预测不同粗糙度值的模型,并发现可以去除多余的传感器,降低成本,保持预测准确性。

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