本研究提出了一种可解释的机器学习方法，用于预测铣削过程中的表面粗糙度。通过使用铝合金2017A的数据集，研究开发了能够准确预测不同粗糙度值的模型，并发现可以去除多余的传感器，降低成本，保持预测准确性。