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Community-Aware Temporal Walks: Nonparametric Continuous-Time Dynamic Graph Representation Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了社区感知时序游走（CTWalks）框架，以解决动态图表示学习中的灵活性和适应性不足的问题。CTWalks结合无参数社区时间游走、社区标签增强和ODE编码，精准建模社区交互。实验结果表明，其在时间链接预测方面优于传统方法。
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关键要点
- 本研究提出了社区感知时序游走（CTWalks）框架，解决动态图表示学习中的灵活性和适应性不足的问题。
- CTWalks结合无参数社区时间游走、社区标签增强和ODE编码，精准建模社区交互。
- 实验结果表明，CTWalks在时间链接预测方面优于传统方法，具有更高的准确性和稳健性。
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