本研究提出了社区感知时序游走（CTWalks）框架，以解决动态图表示学习中的灵活性和适应性不足的问题。CTWalks结合无参数社区时间游走、社区标签增强和ODE编码，精准建模社区交互。实验结果表明，其在时间链接预测方面优于传统方法。