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基于深度学习的心电图数据自动化医学报告生成：连接医学文本与信号处理
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于编码器-解码器的方法，利用医疗专业人员的自由文本报告生成心电图解读。该方法在心电图自动分析中表现优异，显著超越现有基准模型，为临床决策支持提供了新机遇。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于编码器-解码器的方法。
- 该方法利用医疗专业人员的自由文本报告生成心电图解读。
- 研究解决了现有心电图分析中信息不一致的问题。
- 该方法在心电图自动分析中表现优异，显著超越现有基准模型。
- 模型在多个数据集上的测试结果显示出优越的性能。
- 为未来的自动化临床决策支持提供了重要可能性。
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