BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-06T00:00:00Z TriNER: A Series of Named Entity Recognition Models for Hindi, Bengali, and Marathi 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种多语言命名实体识别（NER）模型，专注于印地语、孟加拉语和马拉地语。经过训练和微调，该模型实现了92.11的F1分数，有效降低了三种语言之间的实体不一致性。 🏷️ 标签 models 印地语 命名实体识别 多语言 孟加拉语 马拉地语 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
