三明治:面向离线、可微分、全可训练的无线神经光线追踪代理
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究针对现有无线光线追踪方法在 5G 及以后的网络信号建模中的局限性,提出了一种新颖的方法,将光线轨迹生成重新定义为序列决策问题。通过引入 SANDWICH 模型,该方法显著提高了光线追踪的准确性,并能在不需要实时环境监督的情况下进行完全训练,展现出优于现有在线学习技术的表现。
本研究提出了一种新方法,将无线光线追踪视为序列决策问题,利用 SANDWICH 模型提高准确性,且无需实时监督,优于现有在线学习技术。