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Battle Coder: Learning from Expert Battles to Enhance Large Code Language Models

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内容提要

本研究提出了“战斗编码器”，通过专家模型在竞技环境中相互挑战生成新训练数据，解决大型代码语言模型对高质量数据的依赖问题。实验结果表明，该方法在性能上具有竞争力，且不依赖专有模型。

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标签

models 专家模型 代码语言模型 性能竞争力 战斗编码器 训练数据
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