探究大型视觉语言模型中的知觉恒常性

本研究解决了视觉语言模型（VLMs）在知觉恒常性方面的能力是否得以掌握的不足。通过对33个VLM进行253项实验，针对色彩、大小和形状恒常性，发现模型在形状恒常性表现与色彩和大小恒常性表现存在显著差异。这一发现为理解VLMs在动态视觉环境中的应用提供了重要洞见。