UniDB: A Unified Diffusion Bridge Framework via Stochastic Optimal Control

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内容提要

本研究提出了一种基于随机最优控制的统一扩散桥框架UniDB,旨在解决现有扩散桥模型在图像翻译和修复中存在的模糊和细节损失问题。通过优化问题的求解,UniDB显著提高了图像细节保留和输出质量,验证了其优越性和适应性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于随机最优控制的统一扩散桥框架UniDB。
  • UniDB旨在解决现有扩散桥模型在图像翻译和修复中存在的模糊和细节损失问题。
  • 通过优化问题的求解,UniDB显著提高了图像细节保留和输出质量。
  • UniDB与现有模型兼容,验证了其优越性和适应性。
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