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PSSD: Enabling Self-Denial in Large Language Models through Human Psyche Structure
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出PSSD方法，旨在提高大型语言模型（LLMs）推理结果的准确性。通过引入人类心理结构的三种角色，PSSD优化了推理过程，显著提升了模型的推理能力，并与现有模型无缝集成。
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关键要点
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本研究提出PSSD方法，旨在提高大型语言模型（LLMs）推理结果的准确性。
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PSSD通过引入人类心理结构的三种角色，优化了推理过程。
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该方法显著提升了模型的推理能力，并与现有模型无缝集成。
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PSSD解决了当前模型在识别和纠正潜在错误时的资源竞争和高时间成本问题。
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