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Generative Fuzzy System for Sequence Generation
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内容提要
本研究提出了一种新颖的生成模糊系统框架（GenFS），结合深度学习与模糊系统的可解释性。基于GenFS的序列生成模型FuzzyS2S在多个任务中表现优于传统的Transformer模型，并在某些数据集上超越了最先进的模型T5和CodeT5。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的生成模糊系统框架（GenFS），旨在解决生成模型在理解和控制输出方面的不足。
- GenFS结合了深度学习与模糊系统的可解释性及双驱动机制。
- 基于GenFS的序列生成模型FuzzyS2S在多个生成任务上的准确性和流畅性优于传统的Transformer模型。
- 在某些数据集上，FuzzyS2S超越了最先进的模型T5和CodeT5。
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