➡️
继续阅读
-
Kimi K3 模型结构(6):输入端与零件,MoonViT-V2、MTP、Per-Head Muon
Kimi K3模型采用从零训练的MoonViT-V2视觉编码器,27层、patch14结构,支持高分辨率图像token化;MTP层预训练后微调为EAGLE...
-
一台 3D 打印机,为什么藏着 GPT-6 最大的野心?|硬哲学
GPT-6 Astra宣传片展示了从画黄色圆圈到生成3D模型,最终通过拓竹P1S打印机变成实物的过程,体现AI从屏幕内容生成进入现实操作。文章认为GUI是...
-
Airbnb Cuts Authentication Code by 60% with Server Driven Architecture
Airbnb redesigned its authentication architecture around server driven flows ...
-
Kimi K3 模型结构(9):显存,把 2.8T 塞进 GPU
本文详解Kimi K3模型训练中的显存优化策略,通过账本形式分析权重、激活等内存占用,并介绍六项关键技术:均衡PP rank激活、统一激活管理器、MoE反...
-
DeepSeek-V4 模型结构(7):结构决定系统
DeepSeek-V4模型采用混合压缩注意力(mHC),将KV缓存分为状态缓存和分页缓存,分别管理滑窗KV与压缩条目。上下文并行通过点对点通信和all-g...
-
DeepSeek-V4 模型结构(6):优化器与稳定性,Muon
DeepSeek-V4采用Muon优化器,通过谱范数最速下降实现逐矩阵正交化,用Newton-Schulz迭代逼近SVD,混合系数提升小奇异值并精确稳定大...