在线提示与求解器选择用于程序合成

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内容提要

本研究提出了一种新的多臂老虎机算法CYANEA,旨在解决大型语言模型在程序合成中的表现不均衡问题。该算法优化了符号求解器和提示选择,能够提高37.2%的查询解决率。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新的多臂老虎机算法CYANEA。
  • 该算法旨在解决大型语言模型在程序合成中的表现不均衡问题。
  • 研究涉及任务、模型及提示风格的不匹配。
  • 将问题框架化为在线学习问题,以优化符号求解器和提示选择。
  • CYANEA算法能比最佳单一求解器多解决37.2%的查询。
  • 与虚拟最佳求解器的结果相差仅4%。
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