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Revealing the Impact of Synthetic Native Samples and Multi-Task Strategies in Hindi-English Code-Mixed Humour and Sarcasm Detection
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了印地语-英语代码混合中的幽默和讽刺检测。通过引入原生样本混合和多任务学习，显著提高了检测精度，尤其是在多任务学习框架下，为代码混合语言处理提供了新视角和应用潜力。
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关键要点
- 本研究探讨了印地语-英语代码混合中的幽默和讽刺检测。
- 引入原生样本混合和多任务学习显著提高了检测精度。
- 多任务学习框架下的性能提升最为显著。
- 研究为代码混合语言处理提供了新的视角和应用潜力。
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