本研究探讨了印地语-英语代码混合中的幽默和讽刺检测。通过引入原生样本混合和多任务学习，显著提高了检测精度，尤其是在多任务学习框架下，为代码混合语言处理提供了新视角和应用潜力。

该研究探讨了先进语言模型在理解和生成中国幽默方面的能力，采用微调和提示法进行训练。结果表明，模型能够生成幽默的寓言性语言，但与人类创造力相比仍需改进。同时，研究测试了自然语言生成在幽默检测中的应用，发现大规模预训练显著提高了生成质量。

本文探讨了AI模型在幽默生成和检测中的应用，分析了幽默的语法和语义结构。研究表明，大型语言模型在生成幽默内容方面表现良好，但仍需改进以匹配人类创造力。此外，提出了结合心理学与语言学的新型幽默挖掘方法，实现了自动检测幽默的任务。