BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-09T00:00:00Z

Application of Causality Enhanced Origin-Destination Flow Prediction in Data-Scarce Cities

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内容提要

该研究提出了一种因果增强的发源地-目的地流量预测框架，旨在解决发展中国家城市中的数据稀缺问题。通过迁移城市间的知识，该方法提高了预测精度，实验结果表明，OD流量预测的均方根误差降低了多达11%。

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标签

发展中国家 因果增强 均方根误差 数据稀缺 流量预测